本章主要介绍生产环境中ES集群其硬件配置需求，需要根据我们的需求来决定部署的机器的内存，cpu，磁盘，jvm等等的资源配置。这里简单介绍一下
一、内存
ES对于内存来说，占用量很大，他不仅是占用JVM的内存，还有机器的内存。
因为ES底层是Lucene，Lucene是基于磁盘文件来读写索引数据的，倒排索引正排索引，Lucene会大量使用 os cache，频繁访问磁盘数据再内存中进行缓存，所以如果内存大，其性能便会高，因为os cache能缓存更多的数据，而不用去对磁盘进行操作，磁盘操作减少性能便提高。
如果生成环境中，es上千万数据搜索需要10s来完成，那么大概率是内存不够用了，需要分配更多的内存才行，进行了大量的磁盘读写操作。
关于内存相关知识，这里只是简单介绍一下，后面再细说。
一般来说，集群有64G即可，当然对于小内存机器，也可以增加机器的数量来提高集群内存容量，当然这是根据所要操作的数据量来决定的，如果需要上亿，几十亿，几百亿的数据，其每台机器内存最少需要64G才可以，即集群需要上百G内存。
二、CPU
cpu对ES影响不大，一般双核到八核都可以
三、磁盘
磁盘影响就比较大了，因为es都是对磁盘进行大量读写操作的，如果磁盘的读写性能高，其速度就会快一点，一般来说都是机械硬盘，速度相差不大，如果上SSD那么，速度会有大的提升。提升速度的几种方式：
1）使用SSD做磁盘
2）如果使用了SSD做磁盘，需要修改es的I/O scheduler配置，这个scheduler默认为cfg，是继续机械硬盘的，所以需要修改适配SSD的配置，具体可以查一下
3）配置RAID 0磁盘组合，类似于分布式，将数据存放到不同的多个磁盘上，条带式存储。
四、网络
es是分布式系统所以网络快速且高效也是比较必要的。
还有一点需要注意的是，如果异地机房部署同一个集群，可能会造成网络通信延迟，要避免这种情况
五、JVM
一般来说，JVM的配置不要修改，因为ES基于JVM非常复杂，其默认配置已经很高效了，如果改变可能会变的更慢
六、容量规划
最重要的来了，我们基于上面说的，总结一下，如果对于一个10亿数据，需要配怎样的集群呢？
假设每个数据占1k，10亿即100G，再加上ES的一些数据信息，150G差不多
那么我们大概需要5台 64G 8核的机器，具有300G内存，一般会给JVM heap分配150G，去掉系统占用50G，还剩100G左右。
那么我们的os cache可以达到100G，但是数据信息有150G，所以有三分之一的概率会等等秒级的搜索读写，而三分之二为毫秒级读写。
所以，总结来说，在做集群容量规划时，需要根据数据量大小来添加减少机器的内存，主要还是内存~